데이터과학74 데이터과학 필수 개념! 표준정규분포와 Z-score 완벽 이해하기 데이터 과학 분야에서 자주 등장하는 '표준 정규 분포'와 'Z-score'는 뭔지 궁금하셨죠? 어려운 용어 같지만, 알고 보면 세상의 다양한 데이터를 이해하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 하는 개념이에요. 오늘은 이 두 가지 개념을 쉽고 친절하게 풀어서 설명해 드릴게요! 세상의 데이터, 정규 분포를 따를까요?정규 분포는 데이터 과학에서 가장 흔하게 나타나는 분포 중 하나인데요, 마치 종 모양처럼 생긴 곡선으로 표현돼요. 왜 '정규'일까요? 왜냐하면 자연 현상이나 사회 현상에서 나타나는 많은 데이터들이 이런 종 모양 분포를 따르는 경우가 많거든요. 예를 들어, 우리나라 성인 남성의 키를 측정하면 대부분의 사람은 평균 키 근처에 몰려 있고, 키가 아주 크거나 작은 사람은 드물죠? 이런 식으로 평균값 주변에.. 2024. 10. 15. 데이터과학: 부트스트래핑으로 샘플 데이터 분석 마스터하기! 데이터 과학에서 샘플 데이터를 통해 모집단의 특성을 파악하고 추론하는 건 정말 중요해요. 하지만 샘플은 모집단의 완벽한 반영이 아니기 때문에, 추론 과정에서 얼마나 정확한 결과를 얻을 수 있는지 궁금해지는 경우가 많죠? 바로 이럴 때 빛을 발하는 게 부트스트래핑(Bootstrapping)이라는 방법이에요. 부트스트래핑은 샘플 데이터를 반복적으로 재사용하여 모집단의 특성을 더 잘 이해하고, 추론의 정확성을 높이는 데 도움을 주는 강력한 도구랍니다. 데이터 과학에서 샘플 데이터를 통해 모집단을 이해하고 추론하는 과정은 마치 퍼즐 조각을 맞추는 것과 같아요. 몇몇 조각만으로는 전체 그림을 정확히 알 수 없지만, 부트스트래핑을 통해 퍼즐 조각을 여러 번 재배치하고 관찰하면서 전체 그림에 더 가까워지는 거죠. .. 2024. 10. 13. 데이터과학: 부트스트래핑 기법, 데이터 자체 복제로 신뢰구간 찾기! 데이터 과학에서 흔히 마주치는 난관 중 하나가 바로 제한된 데이터로부터 유의미한 결론을 도출해야 하는 상황이죠. 샘플이 작거나, 모집단에 대한 정보가 부족할 때 우리는 어떻게 해야 할까요?이럴 때 등장하는 마법 같은 기법이 바로 부트스트래핑입니다."부트스트래핑"이라는 이름, 좀 거창하죠? 사실 부츠에 달린 끈처럼, 스스로의 힘으로 뭔가를 해낼 수 있다는 의미를 담고 있어요. 즉, 외부의 도움 없이, 가진 데이터만으로 신뢰할 만한 결과를 얻어내는 기법이라고 할 수 있답니다.이 글에서는 부트스트래핑 기법의 원리를 쉽고 친절하게 풀어서 설명해드리고, 실제 예시를 통해 왜 이렇게 유용한지 알려드릴게요. 데이터 과학의 마법 같은 힘을 경험해보고 싶으신가요? 그럼, 함께 떠나볼까요!부트스트래핑 기법의 정의: 데이터.. 2024. 10. 11. 데이터과학 필수 개념, 표본 분포 완벽 이해하기! 데이터 과학에서 표본 분포를 이해하는 건 마치 넓은 바다에서 나침반을 갖는 것과 같아요. 방대한 데이터의 바다에서 우리가 원하는 정보를 찾고, 의미 있는 결론을 도출하려면 어디로 향해야 할지 알려주는 지표가 필요하죠. 바로 그 지표가 표본 분포인 거예요. 표본 분포는 쉽게 말해, 모집단 전체를 다루기 어려울 때, 일부 표본을 뽑아서 그 표본의 특징을 분석하여 모집단 전체의 특징을 추론하는 데 사용하는 중요한 도구입니다. 모집단이 너무 커서 전체를 다 조사할 수 없을 때, 우리는 표본을 통해 모집단을 이해하려고 노력하는데, 그때 표본 분포가 빛을 발하는 거죠.표본 분포, 도대체 뭘까요?표본 분포(Sampling Distribution)는 모집단에서 크기가 n인 표본을 여러 번 추출했을 때, 각 표본으로부터.. 2024. 10. 10. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 19 다음
