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데이터과학74

데이터과학 필수! 표본 분포 완벽 정리 (6가지 유형) C언어 입문, 어떤 책으로 시작해야 할까요? 처음 배우는 C언어, 어렵지 않게 시작할 수 있는 방법은 없을까요? 막막한 C언어 공부, 어디서부터 시작해야 할지 고민이시라면 이 글이 도움이 될 거예요. C언어는 컴퓨터 시스템을 이해하는 데 필수적인 언어이지만, 처음 접하는 분들에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있습니다. 그래서 오늘은 여러분의 C언어 학습을 돕기 위해, 초보자에게 추천하는 C언어 책들을 소개하고, 책 선택 팁까지 알려드리려고 합니다.C언어 기초 다지기, 입문서 추천C언어 입문자에게 가장 중요한 건 기본기를 탄탄하게 다지는 것입니다. 기본 문법, 변수, 연산자, 조건문, 반복문 등 C언어의 기초를 쉽고 재미있게 다루는 책을 선택하는 것이 좋습니다. C언어 기초 다지기, 어려운 개념을 쉽게 풀어쓴.. 2024. 10. 9.
데이터과학의 함정, 선택 편향 극복법! 예시와 해결책은? 데이터 과학이 점점 더 중요해지면서, 우리는 엄청난 양의 데이터를 분석하고 활용해서 세상을 더 잘 이해하고, 더 나은 미래를 만들려고 노력하고 있죠. 하지만 데이터를 다루는 과정에서 우리는 눈치채지 못하는 사이에 함정에 빠질 수도 있어요. 바로 선택 편향이라는 거대한 함정 말이에요.선택 편향은 마치 퍼즐 조각을 몇 개 빼놓고 맞추는 것과 같아요. 퍼즐의 전체 그림을 제대로 보지 못하고, 일부 조각만 가지고 판단하면 당연히 잘못된 결론에 도달할 수밖에 없잖아요? 데이터 과학에서도 마찬가지예요. 특정 데이터만을 선택적으로 포함하거나, 반대로 특정 데이터를 배제하면 전체 데이터를 제대로 반영하지 못하고, 결과적으로 잘못된 분석이나 결론에 도달하게 될 수 있어요.이런 선택 편향은 어디에서나 나타날 수 있어요. .. 2024. 10. 8.
데이터과학의 함정, 선택 편향의 위험! 객관적인 분석을 위한 해법은? 요즘 데이터 과학이 핫하죠? 세상의 모든 걸 데이터로 분석하고, 미래를 예측하고, 똑똑한 서비스를 만들어내는 멋진 분야잖아요. 근데, 이 멋진 데이터 과학에도 숨은 함정이 있다는 거, 알고 계셨나요? 바로 선택 편향(Selection Bias)라는 녀석인데요.이 선택 편향은 마치 데이터 과학이라는 멋진 요리에 몰래 넣은 쓴맛 같은 존재에요. 아무리 훌륭한 데이터를 가지고 분석을 한다고 해도, 이 녀석이 숨어있으면 결과가 엉망진창이 될 수 있다는 거죠. 그럼 이 선택 편향이 뭐길래 이렇게 무서운 걸까요?선택 편향: 데이터 분석의 쓴맛선택 편향은 말 그대로 데이터를 선택하는 과정에서 생기는 편향이에요. 전체 데이터를 제대로 반영하지 못하고, 특정 부분만을 선택해서 분석하면, 당연히 결과가 왜곡될 수밖에 없죠.. 2024. 10. 8.
데이터과학: 표본 추출의 함정, 편향 잡는법 알아보기! 데이터 과학의 핵심, 표본 추출에서 숨겨진 함정, 편향을 파헤쳐 봐요!요즘 세상에 데이터가 얼마나 중요한지는 굳이 말씀 안 드려도 다들 아시죠? 뭘 하든 데이터, 데이터 하는데, 그 많은 데이터를 다 분석할 수는 없잖아요? 그래서 우리는 데이터의 일부를 뽑아서 분석하는, 바로 표본 추출이라는 기술을 사용해요.근데 문제가 있어요. 아무렇게나 뽑으면 안 되거든요. 제대로 뽑아야 모집단 전체를 제대로 이해할 수 있고, 그 결과를 바탕으로 믿을 만한 결론을 내릴 수 있죠. 그런데 엉뚱하게 뽑으면… 엉뚱한 결과가 나올 수도 있고, 그러면 분석 결과가 엉망진창이 되는 거죠. 이런 일을 막기 위해서 우리는 표본 추출 과정에서의 편향에 주의해야 해요.표본 추출 과정에서 발생하는 편향, 왜 문제일까요?표본 추출 과정에서.. 2024. 10. 7.

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