데이터과학74 데이터과학 필수! t-검정 종류와 활용법 완벽 정리 데이터 분석에서 두 집단의 평균을 비교하고 싶을 때, 어떤 방법을 사용해야 할까요? 바로 t-검정이라는 강력한 도구를 활용하면 됩니다! t-검정은 두 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 판단하는 데 사용되는 검정 방법으로, 데이터 과학 분야에서 널리 활용되고 있어요. 하지만 t-검정에는 단일표본 t-검정, 대응표본 t-검정, 독립표본 t-검정 등 여러 종류가 있고, 각각의 검정은 사용 용도와 데이터 특성에 따라 적절하게 선택해야 해요. 이번 포스팅에서는 t-검정의 다양한 종류와 각각의 적용 방법을 꼼꼼하게 살펴보고, 실제 데이터 분석에 어떻게 활용할 수 있는지 알려드릴게요. t-검정의 기본 원리부터 실제 활용 예시까지, 궁금증을 해소해드릴 테니 끝까지 집중해주세요! t-검정의 이해: 왜 두 .. 2024. 11. 9. 데이터과학 이항분포 확률 계산: 성공과 실패의 비밀 풀기! 데이터 과학이나 통계학을 공부하다 보면 '이항 분포'라는 용어를 꼭 마주치게 되죠. 어쩌면 좀 생소하게 느껴질 수도 있지만, 사실 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 현상들을 설명하는 데 꽤 유용한 도구랍니다. 어떤 상황에서 이항 분포를 써야 할까요? 🤔 음… 쉽게 말해서, 어떤 일을 여러 번 시도했을 때 성공 또는 실패라는 두 가지 결과만 나오는 경우를 모델링할 때 사용해요. 동전 던지기, 제품 검사, 설문조사 같은 경우를 떠올리면 이해하기 쉬울 거예요. 예를 들어, 동전을 10번 던져서 앞면이 몇 번 나올지, 100개의 제품 중에서 몇 개가 불량일지, 아니면 100명을 대상으로 한 설문조사에서 몇 명이 특정 의견에 찬성할지를 알아보고 싶을 때 이항 분포가 빛을 발하는 거죠. 이항 분포의 정의: 성공과 .. 2024. 11. 9. 데이터과학 필수 개념! 표준정규분포와 Z-score 완벽 이해하기 데이터 과학 분야에서 자주 등장하는 '표준 정규 분포'와 'Z-score'는 뭔지 궁금하셨죠? 어려운 용어 같지만, 알고 보면 세상의 다양한 데이터를 이해하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 하는 개념이에요. 오늘은 이 두 가지 개념을 쉽고 친절하게 풀어서 설명해 드릴게요! 세상의 데이터, 정규 분포를 따를까요?정규 분포는 데이터 과학에서 가장 흔하게 나타나는 분포 중 하나인데요, 마치 종 모양처럼 생긴 곡선으로 표현돼요. 왜 '정규'일까요? 왜냐하면 자연 현상이나 사회 현상에서 나타나는 많은 데이터들이 이런 종 모양 분포를 따르는 경우가 많거든요. 예를 들어, 우리나라 성인 남성의 키를 측정하면 대부분의 사람은 평균 키 근처에 몰려 있고, 키가 아주 크거나 작은 사람은 드물죠? 이런 식으로 평균값 주변에.. 2024. 11. 9. 데이터과학: k값 선택과 클러스터 해석으로 군집 분석 마스터하기 데이터 분석의 핵심, K-Means Clustering과 최적의 군집 찾기: k 값 선택과 클러스터 해석의 모든 것 K-Means Clustering, 혹시 들어보셨나요? 데이터 과학에서 흔히 쓰이는 클러스터링 기법 중 하나인데요. 데이터를 비슷한 특징끼리 묶어서 쫙 정리해주는, 마치 옷장 정리처럼 깔끔하게 데이터를 분류해주는 역할을 해요. 특히 고객 세분화나 시장 조사 같은 데 유용하게 쓰이는데, 이 알고리즘의 핵심은 바로 적절한 'k 값'을 찾는 거예요. 오늘은 K-Means Clustering을 좀 더 자세히 들여다보고, k 값을 어떻게 선택하고 클러스터 해석을 통해 얻은 결과를 활용하는지 알아보도록 할게요. K-Means Clustering: 데이터를 군집화하는 마법K-Means Clusteri.. 2024. 11. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 19 다음
