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데이터과학74

데이터과학 필수! t분포 vs 정규분포 차이 확실히 알아보기 데이터 과학에서 자주 사용되는 t 분포와 정규 분포! 둘의 차이점이 궁금하신가요? 표본 크기, 모분산 유무에 따라 어떤 분포를 사용해야 할지 헷갈리셨다면, 이 글이 도움이 될 거예요. t 분포와 정규 분포의 개념, 차이점, 그리고 데이터 분석에서의 활용까지 쉽고 자세하게 알려드릴게요. t 분포: 표본 크기가 작을 때 빛을 발하는 분포t 분포는 표본 크기가 작고 모집단의 표준 편차를 모를 때 사용하는 확률 분포에요. 뭔가 좀 어려워 보이죠? 😅  쉽게 말해서, 전체 데이터를 다 조사할 수 없는 상황에서, 일부 데이터만 가지고 전체 데이터의 특징을 파악해야 할 때 유용한 도구라고 생각하면 돼요. 특히, 모집단의 분산(혹은 표준 편차)을 모를 때, 표본의 평균을 이용해 모집단의 평균을 추정하거나 가설 검정을.. 2024. 10. 18.
데이터과학 긴꼬리분포: 숨겨진 비밀, 찾아낼 수 있을까요? 데이터 과학에서 흔히 접하는 정규 분포와는 달리, 세상에는 긴 꼬리를 가진 독특한 분포들이 존재해요. 뭔가 특별하고, 흥미로운 이야기를 담고 있을 것 같지 않나요? 오늘은 이 긴 꼬리 분포의 통계적 특징들을 파헤쳐보고, 데이터 과학에서 어떻게 활용되는지 알아볼 거예요. 데이터 과학에서 긴 꼬리 분포란 무엇일까요?긴 꼬리 분포는 데이터의 대부분이 평균 주변에 몰려 있지만, 극단적인 값들이 긴 꼬리를 이루며 멀리까지 퍼져있는 분포를 말해요. 마치 봉긋한 언덕에 긴 미끄럼틀이 붙어있는 모양새랄까요? 일반적인 정규 분포와 달리, 긴 꼬리 분포는 극단적인 값들이 꽤 자주 등장하는 특징을 보여요. 긴 꼬리 분포, 어디서 볼 수 있을까요?인터넷 쇼핑몰에서 베스트셀러 상품 몇 개가 전체 매출의 대부분을 차지하지만, 수.. 2024. 10. 18.
데이터과학 필수! t분포 개념과 활용 완벽 정리 모집단의 분산을 모를 때, 어떻게 데이터를 분석해야 할까요? 혹시 표본 평균을 이용해서 모집단의 평균을 추정하거나 가설 검정을 해야 하는데, 정규분포를 사용할 수 없는 상황에 놓여 난감했던 적이 있으신가요? 걱정 마세요! 오늘은 데이터 과학에서 꽤나 유용하게 쓰이는 t-분포에 대해 알아보고, 어떤 경우에 t-분포를 사용하는 게 좋을지, 그리고 t-분포를 활용하면 어떤 분석을 할 수 있는지 자세히 살펴볼 거예요.  t-분포는 모집단 분산을 몰라도 표본 정보만으로 통계적 추론을 가능하게 해주는 멋진 도구랍니다! t-분포의 개념: 정규분포와 카이제곱분포의 콜라보t-분포는 맥주 회사 기네스와 밀접한 관련이 있는데요. 기네스 양조장에서 일하던 윌리엄 고셋(William S. Gosset)이라는 통계학자가 모집단의.. 2024. 10. 18.
데이터과학 긴꼬리분포: 숨겨진 가치를 찾아낼 기회! 데이터 과학이라는 말, 뭔가 어렵고 복잡해 보이죠? 사실, 데이터 과학은 우리 주변의 데이터에서 흥미로운 이야기와 귀중한 정보를 캐내는 일종의 보물찾기와 같아요.  데이터 세상 속에서 숨겨진 패턴을 찾아내고, 이를 통해 세상을 더 잘 이해하고 더 나은 미래를 만들어 나가는 거죠! 오늘은 데이터 과학의 핵심 개념 중 하나인 '긴 꼬리 분포'에 대해 알아보고, 어떻게 이를 활용해서 더욱 의미 있는 통찰을 얻을 수 있는지 자세히 살펴보도록 할게요. 긴 꼬리 분포(Long Tail Distribution): 숨겨진 가치를 찾아내는 열쇠긴 꼬리 분포는 데이터 과학과 통계학에서 아주 중요한 개념 중 하나인데요, 쉽게 말해 소수의 항목이 엄청난 인기를 누리는 반면, 나머지 많은 항목들은 비록 인기는 적지만 전체적으로.. 2024. 10. 17.