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데이터과학74

데이터과학 p-값 활용, 현명한 의사결정 비법! 데이터 과학의 세계에서 길을 잃지 않고 올바른 결정을 내리려면 어떻게 해야 할까요? 쏟아지는 데이터 속에서 진짜 의미 있는 정보를 찾아내고, 이를 바탕으로 현명한 판단을 내리는 건 쉽지 않아요. 마치 깜깜한 밤하늘에서 길을 잃은 것처럼 막막하게 느껴질 때가 있죠. 하지만 걱정 마세요! 데이터 과학에는 이런 난관을 헤쳐나가도록 도와주는 훌륭한 나침반과 같은 도구가 있어요. 바로 오늘 제가 소개해드릴 p-값이에요. p-값: 데이터 속 진실을 밝혀내는 열쇠p-값은 통계적 가설 검정에서 사용되는 중요한 개념인데요, 쉽게 말해 '데이터를 통해 얻은 결과가 우연히 발생했을 가능성'을 나타내는 지표라고 생각하면 돼요. 어떤 연구를 했는데, 그 결과가 정말 의미 있는 결과인지, 아니면 그냥 우연히 그렇게 나온 건 아닌.. 2024. 10. 22.
데이터과학, 가설검정으로 시작하는 데이터 분석 마스터하기 데이터 과학, 뭔가 엄청나고 복잡해 보이지만, 사실 핵심을 꿰뚫으면 생각보다 쉬워요. 특히 데이터 분석의 출발점이라고 할 수 있는 가설 설정 및 검정은 데이터 과학의 꽃이라고 할 수 있죠! 오늘은 이 가설 설정 및 검정 과정을 차근차근 풀어서 알려드릴게요. 데이터 과학의 핵심은 결국 우리가 궁금한 점을 데이터를 통해 밝혀내는 거에요. 어떤 현상의 이유를 알고 싶거나, 미래를 예측하고 싶을 때, 혹은 어떤 변화가 일어나는지 알아보고 싶을 때 말이죠. 그리고 이 궁금증을 풀기 위해 우리는 먼저 가설을 세우고, 이 가설이 옳은지 데이터를 통해 검증하는 과정을 거치게 됩니다. 가설 설정: 연구의 시작, 궁금증을 풀기 위한 첫걸음가설이 뭐냐고요? 간단히 말해서, 어떤 현상이나 변수들 사이의 관계에 대한 추측이라고.. 2024. 10. 22.
데이터과학 핵심! 푸아송 분포 완벽 이해하기: 특징과 활용 예시 데이터 과학에서 푸아송 분포는 어떤 역할을 할까요? 흔히 볼 수 있는 데이터들의 패턴을 이해하고 예측하는 데 핵심적인 역할을 하는 이산 확률 분포, 바로 푸아송 분포에 대해 알아보는 시간을 가져볼게요. 콜센터 상담원 배치부터 웹사이트 트래픽 예측, 그리고 제품 불량률 분석까지, 푸아송 분포는 생각보다 우리 주변에서 꽤 자주 쓰이고 있답니다. 푸아송 분포가 뭐길래 이렇게 다양한 분야에서 활용될까요? 지금부터 푸아송 분포의 특징과 예시를 통해 그 매력을 탐구해 봐요! 푸아송 분포: 특정 시간 또는 공간에서 일어나는 사건의 횟수를 모델링하다푸아송 분포는 특정 시간 또는 공간 안에서 발생하는 사건의 횟수를 모델링하는 데 사용되는 이산 확률 분포에요. 쉽게 말해, 어떤 일이 얼마나 자주 일어나는지를 확률적으로 나.. 2024. 10. 21.
데이터과학의 미래, 다른 분야와의 연결고리 탐구! 요즘 데이터 과학 얘기가 참 많이 나오죠? 🤔 데이터를 모으고, 분석하고, 해석해서 유용한 정보를 뽑아내는 거잖아요. 뭐, 쉽게 말해 데이터에서 보물을 캐내는 일이라고 할 수 있을까요? 하지만 데이터 과학이 혼자 뚝딱 하는 건 아니에요. 인공지능(AI), 텍스트 분석, 심지어 공공 데이터까지... 여러 분야와 긴밀하게 연결되어 있고, 서로 영향을 주고받으면서 발전하고 있어요. 오늘은 이런 관련 분야들을 좀 더 자세히 들여다보고, 데이터 과학의 위치와 중요성을 꼼꼼히 살펴보는 시간을 가져볼게요. 데이터 과학과 인공지능(AI): 닮은 듯 다른 두 기술데이터 과학과 인공지능(AI), 둘 다 데이터를 엄청나게 좋아하는 건 마찬가지에요. 둘 다 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, 미래를 예측하는 데 힘쓰고 있죠.. 2024. 10. 21.

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